<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">porozendo</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Остеопороз и остеопатии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Osteoporosis and Bone Diseases</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-2680</issn><issn pub-type="epub">2311-0716</issn><publisher><publisher-name>Endocrinology Research Centre</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.14341/osteo13161</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">porozendo-13161</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОРИГИНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>CLINICAL GUIDELINES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Микроархитектоника костной ткани и риск переломов при ревматоидном артрите</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Bone microarchitecture and fracture risk in rheumatoid arthritis</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0560-3495</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Козырева</surname><given-names>М. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kozyreva</surname><given-names>M. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Мария Витальевна Козырева, младший научный сотрудник</p><p>лаборатория остеопороза</p><p>115522; Каширское ш., д. 34А; Москва</p><p>Researcher ID: HHZ-3451-2022</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Maria V. Kozyreva, MD</p><p>115522; 34A, Kashirskoye sh.,; Moscow</p><p>Researcher ID: HHZ-3451-2022</p></bio><email xlink:type="simple">doginya@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-0961-9785</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Демин</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Demin</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Николай Викторович Демин, младший научный сотрудник</p><p>лаборатория остеопороза</p><p>Москва</p><p>Researcher ID: AAF-3400-2021; Scopus Author ID: 7006802179</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Nikolay V. Demin, MD</p><p>Moscow</p><p>Researcher ID: AAF-3400-2021; Scopus Author ID: 7006802179</p></bio><email xlink:type="simple">epid@irramn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2809-0197</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Добровольская</surname><given-names>О. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Dobrovolskaya</surname><given-names>O. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ольга Валерьевна Добровольская, к. м. н., научный сотрудник</p><p>лаборатория остеопороза</p><p>Москва</p><p>Researcher ID: AAF-2921-2021; Scopus Author ID: 57197823569</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Olga V. Dobrovolskaya, MD, PhD</p><p>Moscow</p><p>Researcher ID: AAF-2921-2021; Scopus Author ID: 57197823569</p></bio><email xlink:type="simple">olgavdobr@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-6759-8367</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Никитинская</surname><given-names>О. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Nikitinskaya</surname><given-names>O. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Оксана Анатольевна Никитинская, к. м. н., старший научный сотрудник</p><p>лаборатория остеопороза</p><p>Москва</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Oksana A. Nikitinskaya, MD, PhD</p><p>Moscow</p><p>Researcher ID: AAF-2616-2021; Scopus Author ID: 6504217119</p></bio><email xlink:type="simple">nikitinskaya@niir.su</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0003-4739-4302</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Торопцова</surname><given-names>Н. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Toroptsova</surname><given-names>N. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Наталья Владимировна Торопцова, д. м. н., заведующая лабораторией</p><p>лаборатория остеопороза</p><p>Москва</p><p>ResearcherID: I-9030-2017; Scopus Author ID: 6507457856</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Natalia V. Toroptsova, MD, PhD</p><p>Moscow</p><p>ResearcherID: I-9030-2017; Scopus Author ID: 6507457856</p></bio><email xlink:type="simple">torop@irramn.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">ФГБНУ «Научно-исследовательский институт ревматологии имени В.А. Насоновой»<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">V.A. Nasonova Research Institute of Rheumatology<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>17</day><month>04</month><year>2024</year></pub-date><volume>27</volume><issue>1</issue><fpage>42</fpage><lpage>48</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Козырева М.В., Демин Н.В., Добровольская О.В., Никитинская О.А., Торопцова Н.В., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Козырева М.В., Демин Н.В., Добровольская О.В., Никитинская О.А., Торопцова Н.В.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kozyreva M.V., Demin N.V., Dobrovolskaya O.V., Nikitinskaya O.A., Toroptsova N.V.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.osteo-endojournals.ru/jour/article/view/13161">https://www.osteo-endojournals.ru/jour/article/view/13161</self-uri><abstract><sec><title>   ОБОСНОВАНИЕ</title><p>   ОБОСНОВАНИЕ. Микроархитектонику трабекулярной костной ткани в настоящее время можно оценить с помощью специальной программы для рентгенденситометров по определению трабекулярного костного индекса (ТКИ).</p></sec><sec><title>   ЦЕЛЬ</title><p>   ЦЕЛЬ. Оценить микроархитектонику костной ткани и риск переломов у пациентов с ревматоидным артритом (РА).</p></sec><sec><title>   МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title><p>   МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ. В одномоментном исследовании приняли участие 95 женщин в постменопаузе с РА (средний возраст 62,3 ± 8,1 года). Проведено анкетирование с помощью специально разработанного опросника, лабораторное обследование, рентгеновская остеоденситометрия поясничного отдела позвоночника (L1–L4), проксимального отдела бедра с определением ТКИ. Оценен риск основных остеопоротических переломов (ООП) с помощьюкалькулятора FRAX без или со стандартизацией по ТКИ.</p></sec><sec><title>   РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>   РЕЗУЛЬТАТЫ. У 41 (43,2 %) пациентки выявлен остеопороз (ОП) хотя бы в одной области измерения, при этом в L1–L4 — у 26,3 %, в шейке бедра (ШБ) — у 22,1 % и в проксимальном отделе бедра в целом — у 11,6 %. Среди обследованных женщин 35,8 % имели нормальную, 25,3 % — частично деградированную и 38,9 % — деградированную микроархитектонику по ТКИ. У пациентов с переломами в анамнезе низкий ТКИ выявлялся значимо чаще по сравнению с больными без переломов (р &lt; 0,05). ТКИ негативно коррелировал с возрастом (r = -0,30, р = 0,003), длительностью постменопаузы (r = -0,26, р = 0,014), кумулятивной дозой глюкокортикоидов (ГК) (r = -0,34, р = 0,045) и позитивно — с МПК L1–L4 (r = 0,43, р &lt; 0,001), МПК ШБ (r = 0,21, p = 0,038) и общим показателем бедра (ОПБ) (r = 0,23, p = 0,02). Нормальные показатели МПК в L1–L4 и при этом деградированную микроархитектонику костной ткани по ТКИ имели 9,5 % лиц с РА. Высокий риск переломов по FRAX выявлен у 47 (49,5 %) женщин, а введение в алгоритм значения ТКИ увеличило число таких пациентов до 52 (54,7 %).</p></sec><sec><title>   ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>   ЗАКЛЮЧЕНИЕ. У 43,2 % женщин в постменопаузе с РА диагностирован ОП, у 38,9 % выявлена деградированная микроархитектоника костной ткани по ТКИ. Установлены негативные ассоциации между ТКИ и возрастом, длительностью постменопаузы, кумулятивной дозой ГК, а позитивные — с показателями МПК во всех отделах скелета. Введение показателя ТКИ при расчете риска ООП по FRAX позволило перераспределить пациентов в группах риска, в результате чего высокий риск имели 54,7 % больных.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>   BACKGROUND</title><p>   BACKGROUND: Microarchitecture of trabecular bone tissue can currently be evaluated using a special program for dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) to determine the trabecular bone score (TBS).</p></sec><sec><title>   AIM</title><p>   AIM: to assess bone microarchitecture and fracture risk in patients with rheumatoid arthritis (RA).</p></sec><sec><title>   MATERIALS AND METHODS</title><p>   MATERIALS AND METHODS: a cross — sectional study included 95 postmenopausal women with confirmed diagnosis of RA (mean age 62.3 ± 8.1 years). The survey was conducted using a specially designed questionnaire, laboratory examination, DXA of the lumbar spine (L1–L4) with the determined of TBS and proximal femur. The risk of major osteoporotic fractures (MOF) was assessed using FRAX calculator without or with TBS standardization.</p></sec><sec><title>   RESULTS</title><p>   RESULTS: 41 (43.2 %) patients had osteoporosis (OP) in at least one measurement area, while in L1–L4 — 26.3 %, in the femoral neck (FN) — 22.1 % and in total hip (TH) — 11.6 % persons. 35.8 % women had normal, 25.3 % — partially degraded and 38.9 % — degraded microarchitecture according to TBS. In patients with a history of fractures, low TBS was detected significantly more often than in people without fractures (p &lt; 0.05). TBS was negatively correlated with age with age (r = -0.30, p = 0.003), duration of postmenopause (r = -0.26, p = 0.014), cumulative dose of glucocorticoids (GCs) (r = -0.34, p = 0.045) and positively correlated with BMD L1-L4 (r = 0.43, p &lt; 0.001), BMD of the FN (r = 0.21, p = 0.038) and BMD TH (r = 0.23, p = 0.02). Normal BMD values in L1–L4 and at the same time degraded microarchitecture according to TBS were in 9.5 % RA persons. A high risk of fractures according to FRAX was detected in 47 (49.5 %) women, and FRAX adjusted for TBS increased the number of such patients to 52 (54.7 %).</p></sec><sec><title>   CONCLUSION</title><p>   CONCLUSION: OP was diagnosed in 43.2 % of postmenopausal women with confirmed RA, and 38.9 % had degraded bone microarchitecture by TBS. Negative associations were found between TBS and age, duration of postmenopause, cumulative dose of GCs, and positive associations with BMD in all parts of the skeleton. Including TBS values into the FRAX calculator made it possible to redistribute patients into risk groups, as a result of which 54.7 % of patients had a high risk of MOF.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ревматоидный артрит</kwd><kwd>остеопороз</kwd><kwd>трабекулярный костный индекс</kwd><kwd>микроархитектоника кости</kwd><kwd>минеральная плотность кости</kwd><kwd>глюкокортикоиды</kwd><kwd>ревматические заболевания</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>rheumatoid arthritis</kwd><kwd>osteoporosis</kwd><kwd>trabecular bone score</kwd><kwd>bone microarchitecture</kwd><kwd>bone mineral density</kwd><kwd>glucocorticoids</kwd><kwd>rheumatic diseases</kwd></kwd-group><funding-group xml:lang="ru"><funding-statement>Исследование выполнено в рамках научно-исследовательской работы ФГБНУ «НИИР им. В. А. Насоновой». Государственное задание № 1021051403074-2</funding-statement></funding-group><funding-group xml:lang="en"><funding-statement>The study was carried out within the framework of the scientific research work of the Federal State Budgetary Budgetary Institution "Nasonova Research Institute". State assignment No. 1021051403074-2</funding-statement></funding-group></article-meta></front><body><sec><title>ОБОСНОВАНИЕ</title><p>Ревматоидный артрит (РА) — иммуновоспалительное (аутоиммунное) ревматическое заболевание, характеризующееся прогрессирующей деструкцией суставов и поражением внутренних органов, развитие которого определяется сложным взаимодействием факторов внешней среды и генетической предрасположенностью, ведущих к глобальным нарушениям в системе гуморального и клеточного иммунитета [<xref ref-type="bibr" rid="cit1">1</xref>].</p><p>Поражение костей является основным внесуставным осложнением РА, при этом пациенты с РА имеют больший риск остеопороза (ОП) и переломов, чем население в целом [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>]. Наиболее важным фактором, участвующим в патогенезе ОП, является воспаление, обусловленное действием провоспалительных цитокинов. Другими хорошо известными факторами риска являются прием глюкокортикоидов (ГК), постменопауза, низкий индекс массы тела (ИМТ) и снижение физической активности [<xref ref-type="bibr" rid="cit2">2</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit3">3</xref>].</p><p>Низкая минеральная плотность кости (МПК) также является фактором риска развития переломов. Распространенность ОП при РА составляет 20–30% в позвоночнике и 7–26% в проксимальном отделе бедренной кости [4–8].Однако существует несоответствие между низкой МПК и риском переломов, и у пациентов с T-критерием, который не находится в диапазоне ОП, также происходят переломы, что связано не только с плотностью кости, но и с ее качеством.</p><p>В настоящее время для оценки качества кости был предложен метод определения трабекулярного костного индекса (ТКИ), который измеряет отклонения по шкале градаций серого на денситометрических изображениях поясничного отдела позвоночника, определяя количественный показатель, характеризующий микроархитектуру трабекулярной кости [9–11]. Метаанализ данных 14 проспективных популяционных международных когорт, в зависимости от степени нарушения микроархитектоники кости, позволил разработать градацию ТКИ, которая используется в настоящее время при проведении исследований [<xref ref-type="bibr" rid="cit12">12</xref>]. Высокий показатель ТКИ отражает более прочную и устойчивую к переломам микроархитектонику кости, а низкое его значение характеризует слабую и склонную к переломам [<xref ref-type="bibr" rid="cit13">13</xref>]. Совместное исследование МПК и определение ТКИ может дать более полную картину о состоянии костной ткани.</p><p>В последние годы изучается возможность использования ТКИ при вторичном ОП и, в частности, при ревматических заболеваниях [<xref ref-type="bibr" rid="cit14">14</xref>]. В немногочисленных работах по изучению ТКИ у больных с РА рассматривались вопросы связи его с активностью заболевания, приемом ГК и переломами позвонков, однако результаты исследований достаточно противоречивы [15–17]. В доступной литературе имеются единичные исследования по изучению преимуществ оценки введения ТКИ в алгоритм FRAX у пациентов с ревматическими заболеваниями [<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit19">19</xref>].</p></sec><sec><title>ЦЕЛЬ ИССЛЕДОВАНИЯ</title><p>Оценить микроархитектонику костной ткани и риск переломов у пациентов с РА.</p></sec><sec><title>МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ</title></sec><sec><title>Место и время проведения исследования</title><p>Место проведения. Исследование проведено в ФГБНУ «НИИР им. В.А. Насоновой» (Москва)</p><p>Время исследования. Сентябрь 2022 — март 2023 гг.</p></sec><sec><title>Изучаемые популяции</title><p>Популяция: женщины в постменопаузе с РА.</p><p>Критерии включения: возраст от 40 до 75 лет, диагноз РА в соответствии с критериями Американской коллегии ревматологов/Европейского альянса ревматологических ассоциаций (ACR/EULAR, American College of Rheumatology/European Alliance of Associations for Rheumatology, 2010), подписанное информированное согласие на участие в исследовании</p><p>Критерии исключения: наличие перекрестных синдромов, сопутствующие соматические заболевания с потенциально отрицательным влиянием на костную ткань, когнитивные и психические нарушения.</p></sec><sec><title>Дизайн исследования</title><p>Одноцентровое одномоментное.</p></sec><sec><title>Методы</title><p>Все пациенты опрошены по специально разработанным анкетам, включавшим клинико-демографические данные, анамнез заболевания (длительность РА, проводимая терапия, прием ГК более трех месяцев и на момент исследования, его длительность), наличие патологических переломов в возрасте старше 40 лет или на фоне РА.</p><p>Проводилось лабораторное обследование: клинический (СОЭ) и иммунологический (ревматоидный фактор (РФ), антитела к циклическому цитруллированному пептиду (АЦЦП), С-реактивный белок (СРБ) анализы крови.</p><p>Двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия (dual-energy X-ray absorptiometry, DXA) поясничного отдела позвоночника (L1–L4) и шейки бедра (ШБ) делалась на аппарате Lunar Prodigy Advance (GE, США). На основании измерения МПК L1–L4 рассчитывался ТКИ с помощью программного обеспечения «TBS Insight», версия 3.0. Ранжировали микроархитектуру костной ткани по ТКИ: деградированная — ТКИ≤1,23, частично деградированная — ТКИ &gt;1,23–&lt;1,31, нормальная микроархитектура — ТКИ ≥1,31.</p><p>Риск 10-летней вероятности основных остеопоротических переломов (ООП) был определен с помощью онлайн-калькулятора FRAX https://frax.shef.ac.uk/FRAX/tool.aspx?lang=rs (версия для России). Риск переломов оценивался как без введения данных МПК ШБ (МПКШБ -), так и с внесением данных МПК ШБ и стандартизации по ТКИ (МПКШБ+ТКИ).</p></sec><sec><title>Статистический анализ</title><p>Статистический анализ проведен с использованием программного обеспечения STATISTICA 12.0 (StatSoft Inc., США). Количественные данные проверены на соответствие закону нормального распределения с использованием критерия Шапиро-Уилка и представлены в виде среднего арифметического и стандартного отклонения (М±СО) или медианы и межквартильного размаха (Ме [ Q25; Q75]). Для качественных признаков представлены абсолютные и относительные величины (n, %). Сравнение независимых групп по количественным признакам проводили, используя критерии Манна-Уитни и Краскелла-Уоллиса, по частотным — критерий χ². Проведен корреляционный анализ по методу Спирмена (r). Различия считали статистически значимыми при р&lt;0,05.</p></sec><sec><title>Этическая экспертиза</title><p>Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФГБНУ «НИИР им. В.А. Насоновой» (протокол №02 от 27 января 2022 г.).</p></sec><sec><title>РЕЗУЛЬТАТЫ</title><p>Клинико-демографическая характеристика 95 женщин, включенных в исследование, представлена в таблице 1.</p><table-wrap id="table-1"><caption><p>Таблица 1. Характеристика пациентов с РА, включенных в исследование</p><p>Примечание. Количественные показатели представлены в виде среднего арифметического и стандартного отклонения (М±СО) или медианы, 25-го и 75-го перцентилей (Ме [ Q25; Q75]).</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>n=95</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>62,3±8,1</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м²</td><td>26,3±5,0</td></tr><tr><td>Курение, n (%)</td><td>12 (12,6)</td></tr><tr><td>Длительность постменопаузы, лет</td><td>13,0 [ 5,0; 18,0]</td></tr><tr><td>Длительность заболевания, лет</td><td>9,0 [ 3,0; 16,0]</td></tr><tr><td>Прием ГК, n (%)</td><td>55 (57,9)</td></tr><tr><td>Длительность приема ГК, лет</td><td>3,0 [ 1,8; 8,0]</td></tr><tr><td>Кумулятивная доза ГК, г</td><td>6,9 [ 3,7; 16,4]</td></tr><tr><td>Количество пациентов с низкоэнергетическими переломами в анамнезе, n (%)</td><td>33 (34,7)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>ИМТ был нормальным у 41,1% человека, недостаточная масса тела выявлена у 2,1%, а избыточная масса и ожирение — у 56,8% пациенток.</p><p>Серопозитивными по РФ была 81 (85,3%) женщина. АЦЦП определялись у 88 человек, при этом позитивными были 72 (81,8%) пациента.</p><p>Медиана СРБ составила 5,2 [ 1,3; 12,0] мг/л, а медиана СОЭ — 23,0 [ 13,0; 16,4] мм/ч. Активность заболевания оценивалась с использованием индекса DAS 28 по СОЭ, медиана которого составила 5,1 [ 3,7; 6,0] балла. У 34 (35,8%) женщин была высокая активность заболевания по DAS 28, у 55 (57,9%) — умеренная, а у 6 (6,3%) человек — низкая.</p><p>Патологические переломы позвонков имели 6 (6,3%), периферических костей — 22 (23,1%), а и той и другой локализации — 5 (5,3%) человек.</p><p>Проведенное денситометрическое обследование показало, что медиана МПК в L1–L4 составила 0,977 [ 0,874; 1,153] г/см², в ШБ — 0,765 [ 0,682; 0,908] г/см², в общем показателе бедра (ОПБ) — 0,826 [ 0,737; 0,976] г/см², при этом у 75 (78,9%) женщин выявлена сниженная МПК, в том числе ОП — у 41 (43,1%) и остеопения — у 34 (35,8%) пациенток. ОП встречался у 26,3% пациентов в L1–L4, у 22,1% — в ШБ и у 11,6% — ОПБ (p=0,03). Значимо чаще ОП выявлялся в позвоночнике по сравнению с областью проксимального отдела бедра в целом (p=0,015).</p><p>Медиана значения ТКИ составила 1,263 [ 1,175; 1,369]. Определение ТКИ показало, что нормальная микроархитектоника костной ткани встречалась у 34 (35,8%), частично деградированная — у 24 (25,3%), а деградированная — у 37 (38,9%) женщин с РА.</p><p>У пациентов с деградированной микроархитектоникой кости ОП наиболее часто обнаруживался в L1–L4 при сравнении с лицами, имевшими частично деградированную костную ткань или нормальный показатель ТКИ (48,6, 25 и 2,9% соответственно, p&lt;0,01). Выявлен низкий ТКИ у 9 (9,5%) лиц с нормальной МПК в L1–L4, а нормальное значение ТКИ и низкая МПК — лишь у 1 (1,1%) женщины. Среди 9 человек с нормальной МПК и низким ТКИ три пациента имели переломы: один человек — перелом позвонка, второй — периферический перелом, а у третьей женщины в анамнезе был как перелом позвонка, так и периферической кости.</p><p>Сравнение групп с частично деградированной микроархитектоникой и нормальной костной тканью показало, что ОП диагностировался чаще в первой группе, чем в группе с нормальным строением трабекулярной кости по ТКИ (р&lt;0,05).</p><p>Значимо чаще ОП встречался в ШБ у пациентов с низким ТКИ по сравнению с лицами с частично деградированной или нормальной костной тканью по ТКИ (я и 11,8% соответственно, p &lt;0,05). ОП выявлялся с одинаковой частотой в проксимальном отделе бедра в целом в группах с различным значением ТКИ.</p><p>Значимо чаще деградированная микроархитектоника по ТКИ определялась у больных 60 лет и старше по сравнению с более молодыми женщинами (51,7 и 17,1% соответственно, р=0,001), при этом продолжительность РА в зависимости от возраста пациентов не различалась и составляла в среднем 9,0 [ 3,0; 17,0] и 9,5 [ 2,0; 7,0] лет соответственно (р&gt;0,05).</p><p>При сравнении клинико-лабораторных показателей, в зависимости от наличия у пациентов с РА низкого или нормального показателя ТКИ, было выявлено, что женщины с низким ТКИ были значимо старше, у них был более продолжительным период постменопаузы, а кумулятивная доза ГК — значимо выше по сравнению с пациентами с нормальным значением ТКИ. Не выявлено различий по другим анализируемым параметрам (табл. 2).</p><table-wrap id="table-2"><caption><p>Таблица 2. Клинико-лабораторные показатели в зависимости от значений ТКИ у женщин с РА</p><p>Примечание. Количественные показатели представлены в виде среднего арифметического и стандартного отклонения (М±СО) или медианы, 25 и 75 перцентилей (Ме [ Q25; Q75]).</p></caption><table><tbody><tr><td>Параметр</td><td>ТКИ≤1,23 
(n=37)</td><td>ТКИ≥1,31 
(n=34)</td><td>р</td></tr><tr><td>Возраст, лет</td><td>65,7±7,1</td><td>60,8±7,5</td><td>р=0,002</td></tr><tr><td>ИМТ, кг/м²</td><td>25,7±5,7</td><td>27,1±4,9</td><td>p&gt;0,05</td></tr><tr><td>Длительность постменопаузы, лет</td><td>16,0 [ 12,0; 22,0]</td><td>9,5 [ 4,5; 16,5]</td><td>р=0,01</td></tr><tr><td>Длительность заболевания, лет</td><td>9,5 [ 3,0; 21,0]</td><td>9,5 [ 6,0; 20,0]</td><td>р&gt;0,05</td></tr><tr><td>Длительность приема ГК, лет</td><td>5,0 [ 2,0; 10,5]</td><td>3,3 [ 1,5; 8,0]</td><td>p&gt;0,05</td></tr><tr><td>Кумулятивная доза ГК, г</td><td>17,5 [ 6,1; 29,2]</td><td>6,8 [ 3,8; 13,4]</td><td>р&lt;0,05</td></tr><tr><td>РФ, МЕ/мл</td><td>57,2 [ 13,45; 291,0]</td><td>54,3 [ 18,7; 199,0]</td><td>p&gt;0,05</td></tr><tr><td>АЦЦП, Ед/мл</td><td>146,2 [ 6,95; 297,1]</td><td>53,5 [ 7,9; 207,9]</td><td>p&gt;0,05</td></tr><tr><td>СРБ, мг/л</td><td>6,35 [ 1,3; 11,2]</td><td>2,5 [ 1,1; 10,1]</td><td>p&gt;0,05</td></tr><tr><td>СОЭ, мм/ч</td><td>26,5 [ 14,0; 37,5]</td><td>19,0 [ 10,5; 39,5]</td><td>p&gt;0,05</td></tr><tr><td>DAS28</td><td>4,84 [ 4,5; 5,8]</td><td>4,6 [ 3,9; 5,5]</td><td>p&gt;0,05</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Установлены значимые обратные ассоциации ТКИ с возрастом (r=-0,30, р=0,003), длительностью постменопаузы (r=-0,26, р=0,014), кумулятивной дозой ГК (r=-0,34, р=0,045) и прямые корреляционные связи с МПК во всех отделах измерения: L1–L4 (r=0,43, р&lt;0,001), ШБ (r=0,21, p=0,038), ОПБ (r=0,23, p=0,02).</p><p>Расчет 10-летней вероятности ООП с использованием алгоритма FRAX показал, что без учета МПКШБ высокий риск встречался у 49,5% лиц с РА. При введении значений МПКШБ и ТКИ было выявлено, что из 48 человек, имевших низкий риск переломов по FRAX МПКШБ-, дополнительно у 9 человек определен высокий риск. В то же время из 47 человек с высоким риском при добавлении значений МПКШБ+ТКИ показатели FRAX у 7 человек стали соответствовать низкому риску. Таким образом, на основании введения в алгоритм FRAX значений МПКШБ+ТКИ позволило перераспределить пациентов в группах риска, в результате чего высокий риск имели 54,7% больных (табл. 3).</p><table-wrap id="table-3"><caption><p>Таблица 3. Распределение женщин с РА в группы низкого или высокого риска ООП в зависимости от способа подсчета FRAX</p><p>Примечание. Количественные показатели представлены в виде медианы, 25 и 75 перцентилей (Ме [ Q25; Q75]).</p></caption><table><tbody><tr><td> </td><td>FRAX
МПКШБ -</td><td>FRAX
МПКШБ+ТКИ</td></tr><tr><td>10-летняя вероятность ООП</td><td>18,0 [ 12,0; 26,0]</td><td>18,0 [ 13,0; 30,0]</td></tr><tr><td>Низкий риск, n (%)</td><td>48 (50,5)</td><td>43 (45,3)</td></tr><tr><td>Высокий риск, n (%)</td><td>47 (49,5)</td><td>52 (54,7)</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Анализ МПК у больных с высоким риском переломов по FRAX с поправкой на ТКИ выявил, что у 20 (38,5%) из них при денситометрии не было снижения МПК менее -2,5 СО ни в одной области измерения.</p><p>Значения ТКИ не различались в среднем у женщин с патологическими переломами в анамнезе и без них (1,230 [ 1,157; 1,373] и 1,270 [ 1,184; 1,369] соответственно, р&gt;0,05). Также не получено достоверных различий в значении ТКИ в зависимости от локализации перелома. В то же время низкий индекс значимо чаще выявлялся у лиц с переломами в анамнезе по сравнению с пациентами без таковых (р&lt;0,05) (табл. 4).</p><table-wrap id="table-4"><caption><p>Таблица 4. Переломы в зависимости от значения ТКИ у женщин с РА</p></caption><table><tbody><tr><td> </td><td>Переломы позвонков 
n=11</td><td>Переломы периферических костей 
n=27</td><td>Без переломов
n=62</td><td>р</td></tr><tr><td>ТКИ≥1,31, n (%)</td><td>1 (9,1%)</td><td>8 (29,6%)</td><td>23 (37,1%)</td><td>p&gt;0,05</td></tr><tr><td>ТКИ 1,23–1,31, n (%)</td><td>3 (27,3%)</td><td>4 (14,8%)</td><td>20 (32,3%)</td><td>p&gt;0,05</td></tr><tr><td>ТКИ≤1,23, n (%)</td><td>7 (63,6%)</td><td>15 (55,6%)</td><td>19 (30,6%)</td><td>p&lt;0,05</td></tr></tbody></table></table-wrap><p>Обнаружены различия для показателей МПК в ШБ и ОПБ: больные с периферическими переломами имели более низкую МПК по сравнению с лицами без переломов (0,704 [ 0,638; 0,768] и 0,790 [ 0,717; 0,921]; 0,748 [ 0,692; 0,826] и 0,853 [ 0,760; 0,990] мг/см² соответственно, p=0,01). Из 19 женщин без переломов в анамнезе и низким ТКИ имели ОП хотя бы в одной области измерения 9 (47,4%) человек.</p></sec><sec><title>ОБСУЖДЕНИЕ</title></sec><sec><title>Репрезентативность выборок</title><p>В эпидемиологических исследованиях, изучавших частоту переломов в группах пациентов с РА, обнаружено, что по сравнению с общей популяцией риск переломов у них увеличен в 1,5–2 раза [<xref ref-type="bibr" rid="cit20">20</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit21">21</xref>]. РА является заболеванием, при котором высвобождается большое количество провоспалительных цитокинов, таких как интерлейкины (ИЛ-1, ИЛ-17) и фактор некроза опухоли (ФНО-α), индуцирующие дифференцировку остеокластов и подавляющие активность остеобластов, вызывая местную или системную потерю костной массы и ОП, что в конечном итоге приводит к перелому кости [<xref ref-type="bibr" rid="cit22">22</xref>].</p><p>Среди обследованных женщин с РА 43,2% человек имели ОП, а 34,7% — низкоэнергетические переломы. В то же время мы обнаружили, что у 39,4% лиц патологические переломы произошли при нормальных значениях МПК. Bréban S. с соавт. также продемонстрировали, что 27% пациентов с переломами позвонков имели МПК, которая по Т- критерию не находилась в диапазоне ОП. Вместе с тем авторы показали, что ТКИ был ниже у пациентов с переломами позвонков, чем у пациентов без переломов (p=0,0001) [<xref ref-type="bibr" rid="cit23">23</xref>]. В работе Lee KA. et al. продемонстрировано, что определение ТКИ — более чувствительный метод, чем измерение МПК, в выявлении пациентов с переломами позвонков и периферических костей, у больных, получавших длительно ГК [<xref ref-type="bibr" rid="cit24">24</xref>]. В нашем исследовании также значимо чаще низкий ТКИ выявлялся у пациентов с переломами в анамнезе по сравнению с лицами без таковых. Однако значения ТКИ в среднем не различались у больных с переломами и без них.</p><p>У 9 (9,5%) женщин с РА и переломами в анамнезе выявлено сочетание нормальной МПК L1–L4 и низкого ТКИ, а у одной (1,1%) — низкой МПК L1–L4 и нормального ТКИ. Похожие результаты представлены у B. Buehring с соавт.: у больных с переломами позвонков комбинация нормальной МПК L1–L4 и низкого ТКИ встречалась чаще, чем низкой МПК L1–L4 с нормальным ТКИ, как у женщин с РА (p=0,008), так и в группе контроля (p=0,025) [<xref ref-type="bibr" rid="cit25">25</xref>]. В исследовании SEMOF, в котором приняли участие 556 пожилых женщин (средний возраст 76,1 года), показано, что ТКИ достоверно предсказывал перелом независимо от значения МПК (HR=2,01, 95%CI 1,54, 2,63) [<xref ref-type="bibr" rid="cit26">26</xref>]. Еще в двух работах установили, что у женщин в постменопаузе с РА низкий ТКИ, а не МПК, был ассоциирован с наличием рентгенологических переломов позвонков [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>][<xref ref-type="bibr" rid="cit18">18</xref>].</p><p>На основании введения значений МПКШБ и ТКИ в алгоритм FRAX нами дополнительно выявлены 9 человек с высоким риском ООП среди 48 пациентов, имевших первоначально низкий риск переломов. Это, возможно, связано с тем, что при подсчете риска ООП по FRAX вносятся клинические факторы и показатель МПКШБ, в то же время данный алгоритм не учитывает значения МПК в L1–L4. В исследовании Choi Y J c соавт. показано, что введение значения ТКИ во FRAX улучшало прогноз риска переломов по сравнению с FRAX без ТКИ [<xref ref-type="bibr" rid="cit17">17</xref>].</p><p>В ходе проведения анализа полученных данных обнаружены прямые корреляционные связи между ТКИ не только с МПК L1–L4 (r=0,43, р&lt;0,001), но и с МПК ШБ (r=0,21, p=0,038) и МПК ОПБ (r=0,23, p=0,02), что сопоставимо с данными работы Tavassoli S и соавт., в которой показана позитивная корреляция между значения ТКИ и МПК L1–L4 и ОПБ [<xref ref-type="bibr" rid="cit27">27</xref>].</p><p>В представленной работе не получено связи как с длительностью РА, так и активностью заболевания, в то же время имелась негативная связь между ТКИ и возрастом, продолжительностью постменопаузы и кумулятивной дозой ГК. В исследовании, представленном Corrado А. et al., изучавших ТКИ у больных с ранним РА и получавших ГК, показано, что высокая доза ГК и активность заболевания имели негативный эффект на МПК и ТКИ [<xref ref-type="bibr" rid="cit28">28</xref>].</p></sec><sec><title>Ограничения исследования</title><p>Ограничением исследования является небольшой размер выборки, что требует проведения дальнейшей работы с включением большего количества больных. Нет контрольной группы без РА и других ревматических заболеваний.</p></sec><sec><title>Направления дальнейших исследований</title><p>Планируется выявление факторов риска и предикторов низкого ТКИ у пациентов с РА.</p></sec><sec><title>ЗАКЛЮЧЕНИЕ</title><p>Таким образом, у 43,2% женщин в постменопаузе с РА диагностирован ОП, у 38,9% выявлена деградированная микроархитектоника костной ткани по ТКИ. Среди больных с деградированной микроархитектоникой костной ткани по ТКИ значимо чаще обнаруживался ОП в L1–L4 и ШБ. Установлены негативные ассоциации между ТКИ и возрастом, длительностью постменопаузы, кумулятивной дозой ГК, а позитивные — с показателями МПК во всех отделах скелета. Высокий риск ООП по FRAX с включением ТКИ выявлен у 54,7% больных РА, что требует назначения им противоостеопоротических препаратов.</p></sec><sec><title>ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ</title><p>Источники финансирования. Исследование выполнено в рамках научно-исследовательской работы ФГБНУ «НИИР им. В.А. Насоновой». Государственное задание №1021051403074-2.</p><p>Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с содержанием настоящей статьи.</p><p>Участие авторов. Козырева М.В. — сбор и обработка материала, анализ полученных данных, написание текста; Демин Н.В. — сбор материала; Добровольская О.В. — сбор и обработка материала; Никитинская О.А. — концепция и дизайн исследования, анализ полученных данных, написание текста; Торопцова Н.В. — концепция и дизайн исследования, анализ полученных данных, написание текста.</p><p>Все авторы одобрили финальную версию статьи перед публикацией, выразили согласие нести ответственность за все аспекты работы, подразумевающую надлежащее изучение и решение вопросов, связанных с точностью или добросовестностью любой части работы.</p></sec></body><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Насонов Е.Л., Каратеев Д.Е., Балабанова Р.М. Ревматоидный артрит. В кн.: Ревматология. Национальное руководство. Под ред. Е.Л. Насонова, В.А. Насоновой. Москва: ГЭОТАР-Медиа; 2008. С. 290–331.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nasonov EL, Karateev DE, Balabanova RM. Revmatoidnyj artrit. V kn.: Revmatologiya. Nacional'noe rukovodstvo. Pod red. EL Nasonova, VA Nasonovoj. Moskva: GEOTAR-Media; 2008: S. 290–331 (In Russ.).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Roux C. Osteoporosis in inflammatory joint diseases. Osteoporos Int. 2011;22(2):421-433. doi: 10.1007/s00198-010-1319-x</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roux C. Osteoporosis in inflammatory joint diseases. Osteoporos Int. 2011;22(2):421-433. doi: 10.1007/s00198-010-1319-x</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">El-Gazzar A, Högler W. Mechanisms of bone fragility: From osteogenesis imperfecta to secondary osteoporosis. Int J Mol Sci. 2021. doi: 10.3390/ijms22020625</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">El-Gazzar A, Högler W. Mechanisms of bone fragility: From osteogenesis imperfecta to secondary osteoporosis. Int J Mol Sci. 2021. doi: 10.3390/ijms22020625</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lodder MC. Bone mineral density in patients with rheumatoid arthritis: relation between disease severity and low bone mineral density. Ann Rheum Dis. 2004;63(12):1576-1580. doi: 10.1136/ard.2003.016253</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lodder MC. Bone mineral density in patients with rheumatoid arthritis: relation between disease severity and low bone mineral density. Ann Rheum Dis. 2004;63(12):1576-1580. doi: 10.1136/ard.2003.016253</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lodder MC, Haugeberg G, Lems WF, et al. Radiographic damage associated with low bone mineral density and vertebral deformities in rheumatoid arthritis: The Oslo-Truro-Amsterdam (OSTRA) Collaborative Study. Arthritis Care Res. 2003. doi: 10.1002/art.10996</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lodder MC, Haugeberg G, Lems WF, et al. Radiographic damage associated with low bone mineral density and vertebral deformities in rheumatoid arthritis: The Oslo-Truro-Amsterdam (OSTRA) Collaborative Study. Arthritis Care Res. 2003. doi: 10.1002/art.10996</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Sinigaglia L, Nervetti A, Mela Q et al. A multicenter cross sectional study on bone mineral density in rheumatoid arthritis. Italian Study Group on Bone Mass in Rheumatoid Arthritis. J Rheumatol. 2000;27(11):2582-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sinigaglia L, Nervetti A, Mela Q et al. A multicenter cross sectional study on bone mineral density in rheumatoid arthritis. Italian Study Group on Bone Mass in Rheumatoid Arthritis. J Rheumatol. 2000;27(11):2582-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Haugeberg G, Uhlig T, Falch JA, Halse JI, Kvien TK. Bone mineral density and frequency of osteoporosis in female patients with rheumatoid arthritis: Results from 394 patients in the Oslo County rheumatoid arthritis register. Arthritis Rheum. 2000;43(3):522. doi: 10.1002/1529-0131(200003)43:3&lt;522::AID-ANR7&gt;3.0.CO;2-Y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Haugeberg G, Uhlig T, Falch JA, Halse JI, Kvien TK. Bone mineral density and frequency of osteoporosis in female patients with rheumatoid arthritis: Results from 394 patients in the Oslo County rheumatoid arthritis register. Arthritis Rheum. 2000;43(3):522. doi: 10.1002/1529-0131(200003)43:3&lt;522::AID-ANR7&gt;3.0.CO;2-Y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">GOUGH A. Generalised bone loss in patients with early rheumatoid arthritis. Lancet. 1994;344(8914):23-27. doi: 10.1016/S0140-6736(94)91049-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">GOUGH A. Generalised bone loss in patients with early rheumatoid arthritis. Lancet. 1994;344(8914):23-27. doi: 10.1016/S0140-6736(94)91049-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Muschitz C, Kocijan R, Haschka J, et al. TBS reflects trabecular microarchitecture in premenopausal women and men with idiopathic osteoporosis and low-traumatic fractures. Bone. 2015;79:259-266. doi: 10.1016/j.bone.2015.06.007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Muschitz C, Kocijan R, Haschka J, et al. TBS reflects trabecular microarchitecture in premenopausal women and men with idiopathic osteoporosis and low-traumatic fractures. Bone. 2015;79:259-266. doi: 10.1016/j.bone.2015.06.007</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Roux JP, Wegrzyn J, Boutroy S, Bouxsein ML, Hans D, Chapurlat R. The predictive value of trabecular bone score (TBS) on whole lumbar vertebrae mechanics: an ex vivo study. Osteoporos Int. 2013;24(9):2455-2460. doi: 10.1007/s00198-013-2316-7</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Roux JP, Wegrzyn J, Boutroy S, Bouxsein ML, Hans D, Chapurlat R. The predictive value of trabecular bone score (TBS) on whole lumbar vertebrae mechanics: an ex vivo study. Osteoporos Int. 2013;24(9):2455-2460. doi: 10.1007/s00198-013-2316-7</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Winzenrieth R, Dufour R, Pothuaud L, Hans D. A retrospective case-control study assessing the role of trabecular bone score in postmenopausal caucasian women with osteopenia: Analyzing the odds of vertebral fracture. Calcif Tissue Int. 2010. doi: 10.1007/s00223-009-9322-y</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Winzenrieth R, Dufour R, Pothuaud L, Hans D. A retrospective case-control study assessing the role of trabecular bone score in postmenopausal caucasian women with osteopenia: Analyzing the odds of vertebral fracture. Calcif Tissue Int. 2010. doi: 10.1007/s00223-009-9322-y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">McCloskey E V., Odén A, Harvey NC, et al. A Meta-Analysis of Trabecular Bone Score in Fracture Risk Prediction and Its Relationship to FRAX. J Bone Miner Res. 2016;31(5):940-948. doi: 10.1002/jbmr.2734</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">McCloskey E V., Odén A, Harvey NC, et al. A Meta-Analysis of Trabecular Bone Score in Fracture Risk Prediction and Its Relationship to FRAX. J Bone Miner Res. 2016;31(5):940-948. doi: 10.1002/jbmr.2734</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Silva BC, Leslie WD, Resch H, et al. Trabecular Bone Score: A Noninvasive Analytical Method Based Upon the DXA Image. J Bone Miner Res. 2014;29(3):518-530. doi: 10.1002/jbmr.2176</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Silva BC, Leslie WD, Resch H, et al. Trabecular Bone Score: A Noninvasive Analytical Method Based Upon the DXA Image. J Bone Miner Res. 2014;29(3):518-530. doi: 10.1002/jbmr.2176</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Козырева М.В., Никитинская О.А., Торопцова Н.В. Трабекулярный костный индекс при ревматических заболеваниях // Научно-практическая ревматология. — 2022. — Т. 60. — № 6. — С. 587-593. doi: 10.47360/1995-4484-2022-587-59</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kozyreva MV, Nikitinskaya OA, Toroptsova NV. Trabecular bone score in rheumatic disease. Rheumatology Science &amp; Practic. 2022;60(6):587-593. (In Russ.). doi: 10.47360/1995-4484-2022-587-59</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Leslie WD, Krieg M-A, Hans D. Clinical Factors Associated With Trabecular Bone Score. J Clin Densitom. 2013;16(3):374-379. doi: 10.1016/j.jocd.2013.01.006</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Leslie WD, Krieg M-A, Hans D. Clinical Factors Associated With Trabecular Bone Score. J Clin Densitom. 2013;16(3):374-379. doi: 10.1016/j.jocd.2013.01.006</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Buehring B, Thomas J, Wittkämper T, Baraliakos X, Braun J. Evaluation des Trabecular Bone Score (TBS) in der täglichen Praxis bei Patienten mit entzündlich rheumatischen und nichtentzündlichen Erkrankungen. Z Rheumatol. 2020. doi: 10.1007/s00393-020-00764-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buehring B, Thomas J, Wittkämper T, Baraliakos X, Braun J. Evaluation des Trabecular Bone Score (TBS) in der täglichen Praxis bei Patienten mit entzündlich rheumatischen und nichtentzündlichen Erkrankungen. Z Rheumatol. 2020. doi: 10.1007/s00393-020-00764-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Choi YJ, Chung Y-S, Suh C-H, Jung J-Y, Kim H-A. Trabecular bone score as a supplementary tool for the discrimination of osteoporotic fractures in postmenopausal women with rheumatoid arthritis. Medicine (Baltimore). 2017;96(45):e8661. doi: 10.1097/MD.0000000000008661</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Choi YJ, Chung Y-S, Suh C-H, Jung J-Y, Kim H-A. Trabecular bone score as a supplementary tool for the discrimination of osteoporotic fractures in postmenopausal women with rheumatoid arthritis. Medicine (Baltimore). 2017;96(45):e8661. doi: 10.1097/MD.0000000000008661</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kim D, Cho SK, Kim JY et al. Association between trabecular bone score and risk factors for fractures in Korean female patients with rheumatoid arthritis. Mod Rheumatol. 2016;26(4):540-5. doi: 10.3109/14397595.2015.1101212</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kim D, Cho SK, Kim JY et al. Association between trabecular bone score and risk factors for fractures in Korean female patients with rheumatoid arthritis. Mod Rheumatol. 2016;26(4):540-5. doi: 10.3109/14397595.2015.1101212</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee KA, Kim HJ, Kim HS. Comparison of predictive value of FRAX, trabecular bone score, and bone mineral density for vertebral fractures in systemic sclerosis: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2023;102(2):e32580. doi: 10.1097/MD.0000000000032580</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee KA, Kim HJ, Kim HS. Comparison of predictive value of FRAX, trabecular bone score, and bone mineral density for vertebral fractures in systemic sclerosis: A cross-sectional study. Medicine (Baltimore). 2023;102(2):e32580. doi: 10.1097/MD.0000000000032580</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Xue AL, Wu SY, Jiang L, Feng AM, Guo HF, Zhao P. Bone fracture risk in patients with rheumatoid arthritis. Med (United States). 2017. doi: 10.1097/MD.0000000000006983</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Xue AL, Wu SY, Jiang L, Feng AM, Guo HF, Zhao P. Bone fracture risk in patients with rheumatoid arthritis. Med (United States). 2017. doi: 10.1097/MD.0000000000006983</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jin S, Hsieh E, Peng L et al. Incidence of fractures among patients with rheumatoid arthritis : a systematic review and meta-analysis. Osteoporos Int. 2018;29(6):1263-1275. doi: 10.1007/s00198-018-4473-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jin S, Hsieh E, Peng L et al. Incidence of fractures among patients with rheumatoid arthritis : a systematic review and meta-analysis. Osteoporos Int. 2018;29(6):1263-1275. doi: 10.1007/s00198-018-4473-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Heinlen L, Humphrey MB. Skeletal complications of rheumatoid arthritis. Osteoporos Int. 2017;28(10):2801-2812. doi: 10.1007/s00198-017-4170-5</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Heinlen L, Humphrey MB. Skeletal complications of rheumatoid arthritis. Osteoporos Int. 2017;28(10):2801-2812. doi: 10.1007/s00198-017-4170-5</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Breban S, Briot K, Kolta S et al. Identification of rheumatoid arthritis patients with vertebral fractures using bone mineral density and trabecular bone score. J Clin Densitom. 2012;15(3):260-6. doi: 10.1016/j.jocd.2012.01.007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Breban S, Briot K, Kolta S et al. Identification of rheumatoid arthritis patients with vertebral fractures using bone mineral density and trabecular bone score. J Clin Densitom. 2012;15(3):260-6. doi: 10.1016/j.jocd.2012.01.007</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Lee KA, Kim J, Kim HJ, Kim HS. Discriminative ability of trabecular bone score over bone mineral density for vertebral and fragility fracture in patients treated with long-term and low-dose glucocorticoid. Int J Rheum Dis. 2021;24(8):1053-1060. doi: 10.1111/1756-185X.14164</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lee KA, Kim J, Kim HJ, Kim HS. Discriminative ability of trabecular bone score over bone mineral density for vertebral and fragility fracture in patients treated with long-term and low-dose glucocorticoid. Int J Rheum Dis. 2021;24(8):1053-1060. doi: 10.1111/1756-185X.14164</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit25"><label>25</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Buehring B, Thomas J, Wittkämper T et al. Evaluation of the trabecular bone score (TBS) in routine clinical care of patients with inflammatory rheumatic and non-inflammatory diseases: Correlation with conventional bone mineral density measurement and prevalence of vertebral fractures. Z Rheumatol. 2020;79(10):1067-1074. doi: 10.1007/s00393-020-00764-9</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Buehring B, Thomas J, Wittkämper T et al. Evaluation of the trabecular bone score (TBS) in routine clinical care of patients with inflammatory rheumatic and non-inflammatory diseases: Correlation with conventional bone mineral density measurement and prevalence of vertebral fractures. Z Rheumatol. 2020;79(10):1067-1074. doi: 10.1007/s00393-020-00764-9</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit26"><label>26</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Popp AW, Meer S, Krieg MA et al. Bone mineral density (BMD) and vertebral trabecular bone score (TBS) for the identification of elderly women at high risk for fracture: the SEMOF cohort study. Eur Spine J. 2016;25(11):3432-3438. doi: 10.1007/s00586-015-4035-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Popp AW, Meer S, Krieg MA et al. Bone mineral density (BMD) and vertebral trabecular bone score (TBS) for the identification of elderly women at high risk for fracture: the SEMOF cohort study. Eur Spine J. 2016;25(11):3432-3438. doi: 10.1007/s00586-015-4035-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit27"><label>27</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tavassoli S, Rajaei A, Emam MM, Farsad F. Evaluating the Value-Added of the Trabecular Bone Score in Patients with Rheumatoid Arthritis. Arch Iran Med. 2021;24(3):193-198. URL: https://www.researchgate.net/publication/350907916_Evaluating_the_Value-Added_of_the_Trabecular_Bone_Score_in_Patients_with_Rheumatoid_Arthritis</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tavassoli S, Rajaei A, Emam MM, Farsad F. Evaluating the Value-Added of the Trabecular Bone Score in Patients with Rheumatoid Arthritis. Arch Iran Med. 2021;24(3):193-198. URL: https://www.researchgate.net/publication/350907916_Evaluating_the_Value-Added_of_the_Trabecular_Bone_Score_in_Patients_with_Rheumatoid_Arthritis</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit28"><label>28</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Corrado A, Rotondo C, Mele A, et al. Influence of glucocorticoid treatment on trabecular bone score and bone remodeling regulators in early rheumatoid arthritis. Arthritis Res Ther. 2021;23(1):180. doi: 10.1186/s13075-021-02562-3</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Corrado A, Rotondo C, Mele A, et al. Influence of glucocorticoid treatment on trabecular bone score and bone remodeling regulators in early rheumatoid arthritis. Arthritis Res Ther. 2021;23(1):180. doi: 10.1186/s13075-021-02562-3</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
